JFrog
JFrog 推出软件供应链流量控制器，为每个软件包提供一条可信路径
JFrog推出了软件供应链流量控制器——JFrog Traffic Controller。该方案与Zscaler、Cloudflare、Netskope三大SASE供应商完成集成，可从网络层阻断恶意软件包，防止其到达用户机器。本文，我们将带您深入了解这一创新方案，看它如何填补AI时代的治理缺口，让安全与效率不再对立。
2026年9月17日
我们集成Agile、DevOps、现代ITSM管理思路以及领先的工具产品，帮助您的开发和运维团队更好、更快地交付并运维软件
代码改动与需求/任务/Bug 紧密关联，研发过程清晰可回溯； 强大的多维面板、甘特图、燃尽图等可视化工具，让任务分配流转全过程管理更加透明高效，项目成员可直观了解迭代进度和瓶颈问题，提高交付的效率和质量。
零开发导入ITIL实践和标准，灵活定义各种运维场景、流程和表单；移动化运维和多渠道接入，包括网页、邮件、App、企业微信等，提升满意度。 知识库集成和检索，让自助服务变得可能。
快速分配任务并及时掌握团队成员任务进度、完成结果；快捷的工时录入和审批，自动生成团队周报、月报、季报及其它维度报表，实现团队个人或整体的工作重心、稼动率和饱和度等团队管理指标的评估。
我们基于软件研发管理领域广泛的专业知识，以及丰富的实践经验，集成Agile、DevSecOps及现代ITSM的管理思路以及该领域领先的工具产品，为您提供软件研发运营管理一体化解决方案、以及系统实施、培训、升级、数据迁移、定制开发、运维等服务。
值得信赖的DevSecOps、ITSM解决方案提供商
我们基于软件研发管理领域广泛的专业知识，以及丰富的实践经验，集成Agile、DevSecOps及现代ITSM的管理思路以及该领域领先的工具产品，为您提供软件研发运营管理一体化解决方案、以及系统实施、培训、升级、数据迁移、定制开发、运维等服务。
贵公司在我们JIRA升级以及数据迁移项目中提供了专业的指导与技术支持，在项目过程中林工展现了专业娴熟的技术，积极热情帮助解决项目中遇到的问题，保证了项目顺利的推进完成。对此表示衷心的感谢。
— ARM China，Gary Sun
龙智帮助我们安全高效地进行Jira系统部署实施，最佳实践指导和日常技术问题解答，提供的部署实施高效且高质量。用户和项目的迁移及部署实施都很成功，并且没有发现任何问题。 他们能在任何时间用专业的知识和积极的态度去回答并解决我们的问题，作为一名客户，我的开心和对团队的感激之情无以言表。 我郑重推荐龙智公司，如果你需要任何复杂的数据迁移、或者是Jira实例， 都可以向龙智咨询。他们能做的不止如此。
— Lifesize, Senior Program Manager
请容许我代表我们维塔士的团队对龙智的支持表示感谢！ 龙智的方案不仅解决了多团队多地实时协作、代码检查、版本管理，还帮助了研发的流程管理。帮助开发团队合理规划任务流程，把控风险，按时发布、持续监控，安全交付保证持续更新迭代。 希望我们在2021年能有更好的合作，再次感谢！
— 维塔士，Group IT Director
现在我们用的是Jira这个平台，集成了Fisheye和 Crucible这两个代码审查工具。无论是初期部署实施，还是在后期遇到棘手问题时，龙智都及时给我们提供强有力的支持。
— 霍艳明，测试负责人
在过往的紧密合作中贵司充分展现了精进创新、高效卓著、担当作为的敬业精神，坚持客户至上、坚守客户利益，依托专业积淀持续为我司建言献策。在此，特别感谢龙智团队提供的实践经验和扎实服务，助力我司业务的筹备工作顺利推进并取得阶段性成果。
— 某信息技术有限公司
过往一年中，针对我司在工具使用优化、插件配置咨询、应急支撑响应上，无论是工作时间，还是夜间紧急窗口，在接到服务支撑需求后，龙智数码科技的服务对接与技术支持人员都能及时、耐心、准确的予以定位分析并给出服务支撑方案响应，让我们感受到贵司的专业支撑与真诚服务。
— 某移动互联服务提供商
贵公司在我们JIRA升级以及数据迁移项目中提供了专业的指导与技术支持，在项目过程中林工展现了专业娴熟的技术，积极热情帮助解决项目中遇到的问题，保证了项目顺利的推进完成。对此表示衷心的感谢。
— ARM China，Gary Sun
龙智帮助我们安全高效地进行Jira系统部署实施，最佳实践指导和日常技术问题解答，提供的部署实施高效且高质量。用户和项目的迁移及部署实施都很成功，并且没有发现任何问题。 他们能在任何时间用专业的知识和积极的态度去回答并解决我们的问题，作为一名客户，我的开心和对团队的感激之情无以言表。 我郑重推荐龙智公司，如果你需要任何复杂的数据迁移、或者是Jira实例， 都可以向龙智咨询。他们能做的不止如此。
— Lifesize, Senior Program Manager
请容许我代表我们维塔士的团队对龙智的支持表示感谢！ 龙智的方案不仅解决了多团队多地实时协作、代码检查、版本管理，还帮助了研发的流程管理。帮助开发团队合理规划任务流程，把控风险，按时发布、持续监控，安全交付保证持续更新迭代。 希望我们在2021年能有更好的合作，再次感谢！
— 维塔士，Group IT Director
现在我们用的是Jira这个平台，集成了Fisheye和 Crucible这两个代码审查工具。无论是初期部署实施，还是在后期遇到棘手问题时，龙智都及时给我们提供强有力的支持。
— 霍艳明，测试负责人
JFrog推出了软件供应链流量控制器——JFrog Traffic Controller。该方案与Zscaler、Cloudflare、Netskope三大SASE供应商完成集成，可从网络层阻断恶意软件包，防止其到达用户机器。本文，我们将带您深入了解这一创新方案，看它如何填补AI时代的治理缺口，让安全与效率不再对立。
本次 TeamCity本地部署版的重要更新，引入多项流水线相关的改进，这些功能现已脱离早期访问计划（EAP），与构建配置一同成为设计 CI/CD 工作流的官方稳定选项。JetBrains还同步发布了一系列 AI 相关功能，包括 MCP 工具集的扩展，以及支持选择任意主流云端 AI 提供商或本地大语言模型（LLM），来处理 TeamCity 中所有与 AI Assistant 的交互。
由龙智与 Perforce 联合主办的「Perforce on Tour·上海站」线下沙龙中，Perforce 解决方案工程师 Kory Luo 带来重磅分享，系统梳理了 Perforce P4 2026 年的关键更新，涵盖版本控制、代码审查、数字资产管理到 AI 集成的完整产品矩阵，并深入解读了 2026 年多个关键版本的演进方向，同时详细分享了 Perforce 性能调优的最佳实践。
了解 Java 重构的定义、时机与最佳实践，并探索 Perforce JRebel 与 XRebel 如何通过即时反馈加速重构流程，降低技术债务。
AI 辅助代码修复如何工作？本文详解 Perforce QAC/Klocwork静态分析 MCP 服务器如何连接任意 MCP 主机与 LLM，分享 Claude Code、Cursor、Ollama 等工具，并介绍龙智落地服务。
本次沙龙中，Perforce 资深售前技术工程师 Charlie Fan 带来了精彩演讲。他深度剖析了 AI 时代版本控制面临的新挑战，并分享了 Perforce 的破局之道。作为面向 AI 的版本控制平台，Perforce P4 正帮助企业实现可见、可追溯、可控制的软件交付。
AI 知识管理如何落地？本文深度解读 Atlassian Intelligence 与 Rovo 的功能与应用场景，分享协作文化、内容优化、智能检索等最佳实践，并介绍龙智的一站式落地服务，助您释放 AI 潜力
【一文了解热门IDE 2026.2版本更新】IDEA：AI升级、全新日志断点等；PyCharm：新增Rust模块、uv工具链增强、智能体技能管理器等。Rider：向 AI Agent开放IDE核心智能、游戏开发升级等。
在汽车软件研发领域，团队习惯于用 Jira 等项目管理工具管理用户故事、用冲刺看板跟踪进展，但 ASPICE 标准对产品规格说明、全链可追溯性和独立的质量保证有着更为严格的要求。敏捷 SPICE 正是弥合这一差距的关键框架。本文的编译解读，帮助您理解敏捷SPICE 究竟是什么、对证据有何要求以及 如何借助Jama Connect 赋能ASPICE合规，以为您的汽车软件研发实践提供参考。
WildFly是一款功能完备的Java应用服务器，为运行Java Web应用程序提供必要的环境。该项目由Red Hat维护，专注于极致的内存控制和极快的启动速度。由于采用了JBoss Modules，WildFly能够提供真正的应用隔离，并且仅链接应用程序所需的特定JAR文件。
什么是 Atlassian Service Collection？ 它是 Atlassian 推出的一款集成了 Jira Service Management (JSM)、Customer Service Management、Assets 与 Rovo Agents 的新一代 AI 驱动服务管理（ITSM/ESM）解决方案。本文为您深度解析：Service Collection 如何通过 AI 智能工作流，推动企业服务从“被动响应”走向“主动预防”，实现跨团队的高效协同与敏捷交付。
AI 智能体正在从”辅助工具”变成”自主执行者”。当它们开始不间断运行、自行下载依赖、自行扩展能力时，安全问题也进入了一个全新的维度。我们希望通过本文，帮助大家了解：自主 AI 智能体带来了哪些新型风险？以及如何借助 JFrog 与 NanoClaw 的联合方案，为智能体构建一道机器级的安全防线？
本指南由 Perforce中国授权合作伙伴——龙智（DragonSoft）编译整理，将为您概述SBOM的核心要素，探讨当前的监管环境，并详细说明如何为要求严苛的半导体供应链量身定制一份全面且符合监管要求的SBOM。内容涵盖如何管理软件、硬件和固件的融合，以及如何利用Perforce IPLM等专用SBOM工具将这一流程投入实际运营。
用 TESSY 进行嵌入式单元测试时，难免会遇到报错。模块分析失败？编译链接出错？又或者测试执行异常？遇到问题别慌，关键在于提供有效的日志记录，以帮助我们的技术团队快速定位原因。本期视频教程，将介绍在 TESSY 中生成并提交“支持文件（Support File）”的标准流程，展示如何正确配置日志、重现问题并导出支持文件，以便提交给技术团队协助排查。
WebLogic（商业级）与Tomcat（轻量级）代表了截然不同的Java企业架构路线。本文从许可证成本、Jakarta EE规范兼容性、运维支持等维度深度剖析两者差异，助您做出性价比最优的基础设施决策，并探讨如何结合JRebel热加载技术消除部署等待，释放团队交付效能。
Atlassian推出Cursor in Jira集成，让Jira成为AI Agent与团队协同的编排中枢，打通工作上下文与代码执行链路。了解如何在Jira、IDE或Cursor网页版中指派Agent任务，实现AI原生工作流，提升工程交付效率。
Rust与C/C++混合开发带来跨语言静态分析新挑战。视频演示Perforce QAC与Klocwork如何统一分析混合代码库，覆盖Rust安全/不安全代码缺陷检测、构建上下文复现及跨语言污染问题，助力团队提升代码质量与合规水平。
在AI驱动的开发生命周期中，版本控制系统成为底层基础设施。本文深入对比Perforce P4与Git的核心差异，包括架构模式、大文件处理、权限管控与成本，并解读Perforce Agentic Gateway如何为AI Agent提供安全接入层。为企业2026年版本控制选型提供参考。
生成式 AI 正在改变 Java 开发方式。Cursor AI 可提升代码生成效率，而 Perforce JRebel 则通过实时热部署消除重新部署等待。两者结合，可加速从编码、调试到测试的整个 Java 开发流程，帮助开发团队提高生产力、缩短迭代周期，并更快交付高质量应用。
当 AI Agent 的能力从“输出方案”跨越到“闭环执行”，CI/CD 配置的范式正迎来根本性转变。过去依赖开发者反复手动调试的反馈循环，正逐渐被 Agent 自主接管。本文展示了AI Agent与TeamCity如何协同工作的全过程——从阅读文档、提出方案，到调用REST API配置构建链、观察结果并持续迭代修正，探索了CI/CD自动化的新解法。
近日，JFrog在 Gartner®《软件供应链安全魔力象限™》（Magic Quadrant™ for Software Supply Chain Security）报告中被评为“领导者”（Leader）。在报告的所有入选厂商中，JFrog 在“执行能力”（Ability to Execute）维度上高居榜首。本文，我们将带您了解 JFrog 是如何在 AI 时代弥合治理鸿沟，将安全、治理与交付速度完美融合的。
通过本文，Perforce 中国授权合作伙伴——龙智（DragonSoft）将为您解析 Delphix 如何通过 API 优先的架构，将数据交付无缝集成至 CI/CD 流水线，助力您的团队实现每月数百万次的 CI/CD 运行，更快交付高质量软件。
作为 Atlassian 全球白金合作伙伴，龙智（DragonSoft）深知中国企业在服务管理升级过程中的痛点与诉求，我们见证了众多客户从 Jira Service Management Standard（标准版）起步，逐步迈向更高阶的服务管理成熟度。而Jira Service Management Cloud Premium（云高级版），正是这一跃迁的关键一步——它以 AIOps 智能运维、自动化变更管理、高级事件响应和强大的资产管理能力，为企业构建端到端的高速服务管理体系提供了完整支撑。
由龙智（DragonSoft）自主研发的 Jira 核心扩展插件——WorkflowWise – Parallel Approval and Workflow Extension（并行审批与工作流增强） 发布更新，Data Center版与Cloud版同步升级至v2.12.1。本次更新聚焦于“审批规则的灵活化”与“企业数据向云端的平滑过渡”，旨在通过更智能的工作流引擎，帮助企业在复杂的业务场景中游刃有余，并为企业的“上云战略”保驾护航。
本文中，Perforce中国授权合作伙伴——龙智（DragonSoft）将带您了解 Dimension Studio、Silver Spoon、Final Pixel 和 HaZ Film 创新工作室分享的 Perforce P4 版本控制的核心优势，探索他们如何利用 Perforce P4 优化虚拟制作流程，并实现：更高效地协同、创作快速修改创意内容、保护创意资产安全、大胆尝试与持续创新。
面对严苛的合规挑战，如何选择合适的研发需求与生命周期管理平台？本文将直击底层架构逻辑，为您深度横向评测市场上最具代表性的两大主流解决方案——Jama Connect（主打跨职能系统工程协同与实时追溯）与 Perforce ALM（主打开箱即用的强结构化一体化管理）。围绕核心功能、敏捷/瀑布混合工作流控制及自动化合规举证等维度展开对比。无论您的团队更侧重于处理复杂的软硬件系统工程，还是更需要一个统一的合规研发数据底座，本文都将为您提供客观、务实的选型参考。
本文由龙智（Dragonsoft）技术团队编译，旨在为半导体企业的研发决策者提供一份直观的工具选型指南。我们将直击底层数据逻辑，围绕系统架构扩展性、端到端 IP 全局双向追溯能力，以及多站点元数据同步效能三大核心维度，深度剖析Perforce IPLM（原 Methodics IPLM）与 Cliosoft 的底层架构差异。通过此对比，我们期望助力企业突破基础设施层面的协同瓶颈，在严控 IP 资产合规风险的同时，为大型芯片设计项目构建具备高可用性与安全扩展能力的数据底座。
在云原生与容器化架构下，频繁的代码构建、冗长的云端上传及繁琐的手动环境配置，正严重拖慢 Java 团队的研发节奏。为破解这一效能瓶颈，Perforce授权合作伙伴龙智（DragonSoft）通过本文为您解析 JRebel Enterprise——一款专为复杂远程云环境深度优化的效能解决方案。
随着企业 AI 的应用迅速从实验阶段迈入生产环境，如何有效管控 Token 消耗成本、保障数据安全并实现持续合规，已成为规模化落地 AI 的核心挑战。为解决这些挑战，Perforce 推出了Perforce Intelligence 平台，致力于为新兴的 AI 驱动开发生命周期（AI-DLC）构建统一的控制平面。作为Perforce 中国授权合作伙伴，龙智（DragonSoft）编译了此文，带您深入了解 Perforce Intelligence 的三大核心平台，让企业级 AI 软件交付不仅高效，更具备绝对的可控性与可信度。
Atlassian 授权合作伙伴——龙智（DragonSoft）带您深度解读 Atlassian Teamwork Collection：一套由 Jira、Confluence、Loom 与 Rovo Agent 共同组成的整合型协作套件，依托统一的 Teamwork Graph 数据层，将工作、知识、视频沟通与 AI 代理纳入同一协作语言。本文将系统拆解其架构逻辑、四大组件的协同关系，以及 Rovo Agent 如何基于统一数据层实现”AI 同事”式的生产力跃迁。